# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @FileName : demo.py
# @Time     : 2024/3/6 22:54
# @Author   : Robot-Zsj
"""
description: 
"""
"""
Python正则表达式

re.match函数：

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)

匹配成功re.match()方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。
"""
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group():", matchObj.group())
    print("matchObj.group(1):", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2):", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

"""
re.search方法

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语句：
re.search(pattern, string, flags=0)
"""
# !/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I)

if searchObj:
    print("searchObj.group() : ", searchObj.group())
    print("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
    print("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

"""
re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
"""
# !/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
    print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())

else:
    print("No match!!")

matchObj = re.search(r'dogs', line, re.M | re.I)
if matchObj:
    print("search --> searchObj.group() : ", matchObj.group())

else:
    print("No match!!")

"""
检索和替换

Python的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

- pattern:正则中的模式字符串
- repl：替换的字符串，也可为一个函数
- string：要被查找替换的原始字符串
- count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。
"""

# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"

# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("电话号码是: ", num)

# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print("电话号码是 : ", num)

"""
repl参数是一个函数
"""
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re


# 将匹配的数字乘以 2
def double(matched):
    value = int(matched.group('value'))
    return str(value * 2)


s = 'A23G4HFD567'
print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

"""
re.compile函数

compile函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（Pattern）对象，供match()和search()这两个函数使用。

re.compile(pattern[,flags])

- pattern：一个字符串形式的正则表达式
- flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

1. re.I忽略大小写
2. re.L表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\s,\S依赖于当前环境
3. re.M多行模式
4. re.S即为.并且包括换行符在内的任意字符（.不包括换行符）
5. re.U表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S依赖于Unicode字符属性数据库
6. re.X为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释
"""
import re

pattern = re.compile(r'\d+')  # 用于匹配至少一个数字
m = pattern.match('one12twothree34four')  # 查找头部，没有匹配
print(m)  # 返回一个 Match 对象

m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10)  # 从'e'的位置开始匹配，没有匹配
print(m)  # 返回一个 Match 对象

m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10)  # 从'1'的位置开始匹配，正好匹配
print(m)  # 返回一个 Match 对象
m.group(0)  # 可省略 0
m.start(0)  # 可省略 0
m.end(0)  # 可省略 0
m.span(0)  # 可省略 0
"""
findall

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果有多个匹配模式，则返回元组列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有

findall(string[, pos[, endpos]])

参数：
string : 待匹配的字符串。
pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0。
endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
"""
# -*- coding:UTF8 -*-

import re

pattern = re.compile(r'\d+')  # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)

print(result1)
print(result2)
import re

result = re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
print(result)
"""
re.finditer

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

"""
# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

it = re.finditer(r"\d+", "12a32bc43jf3")
for match in it:
    print(match.group())
"""
re.split

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
"""
import re

result = re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
print(result)
